Zapnete chatbota. Chvíli do něj zkoušíte zadávat různé pokyny. Za okamžik to vzdáváte – výstupy jsou bídné. Nikdy víc, řeknete si možná, a na ChatGPT nadobro zanevřete. „Spousta lidí od technologie očekává zázraky. Předpokládáte, že za vás chatbot odvede dokonalou práci? Tak to nefunguje,“ říká recruiter Matěj Matolín, který dlouhodobě zkoumá možnosti umělé inteligence. A už našel cestu, jak mu ChatGPT může pomoct – třeba právě s náborem.

Klasický scénář: ChatGPT poprosíte, aby za vás napsal e-mail kandidátovi. Vzápětí se nestačíte divit: Ono to něco dělá! Píše! Hází nápady! Jenže po bližším prozkoumání nadšení opadá. Kostrbatá čeština, divné formulace… Přesto to nevzdávejte. Možná jste AI jen nedali ten správný pokyn – neboli prompt.

„ChatGPT není génius, ale nástroj. A každý nástroj potřebuje přesné instrukce. Excel vám taky sám neudělá graf, když mu přesně neřeknete, co v něm má ukazovat,“ upozorňuje Matěj Matolín. Pokud chcete z chatbota dostat to nejlepší, naučte se, jak mu dávat perfektní instrukce. Hrajte si se zadáním. Nečekejte, že první odpověď bude skvělá. Navazujte na sebe jednotlivé iterace, rozvíjejte vlákno a sledujte, jak se mění výstupy.

„Vnímejte ChatGPT jako nového kolegu. Ten by taky nevěděl, v jakém stylu má co psát. I jeho musíte zaškolit, ukázat mu příklady, sednout si s ním a přesně říct, co potřebujete. Myslíme si, že AI musí umět všechno, ale není to tak. Do ChatGPT musíte dostat kus sebe sama.“

Jak prompty formulovat?

Můžete využít nejrůznější skripta, která vám poradí, jak na to. Jeden možný framework zní třeba takto:

• Vysvětlete chatbotu roli. Například: „Jsi kandidát na pozici produktového manažera s pětiletou zkušeností v oboru.“
• Definujte, co od chatbotu potřebujete. Přidejte kontext: „Chci vědět, co zvažuješ, když se rozhoduješ pro zaměstnání.“
• Vysvětlete, proč zadání tvoříte. „Chci vytvořit LinkedIn post, který má přitáhnout technické kandidáty. Post by měl pojednávat o tom a o tom.“
• Určete formu výstupu. Například délku a tón hlasu.

Někdy může trvat i několik hodin, nebo dokonce dnů, než dostanete výstup, který jste chtěli. „Možná si v tu chvíli řeknete, že by bylo jednodušší udělat vše ručně. Ale berte testování jako investici. Když chatbota budete učit a prompty vyladíte, vše si můžete uložit a opakovaně používat jako užitečnou šablonu,“ povzbuzuje Matěj Matolín.

Příkazy a techniky pro pokročilé

Slyšeli jste už o takzvaném chain of thoughts neboli řetězení myšlenek? „Nejdřív ChatGPT necháte, aby si nějakou věc uvědomil. Zeptáte se ho například: Jak by měl vypadat dobrý inzerát na produktového manažera s pětiletou praxí? Jaké by inzerát měl mít vlastnosti, aby oslovil top kandidáty?“ vypráví Matěj Matolín. Umělá inteligence začne brainstormovat, čímž se učí. Vy jí následně řeknete, v čem se trefila, nebo naopak uletěla. Výstup odsouhlasíte, nebo hodíte do koše. „Když jste spokojení, na závěr řeknete, ať tedy takový inzerát ChatGPT napíše, zeptáte se, jaké by potřeboval vstupní údaje – a vše postupně vypilujete.“

Další možná technika: vytvoříte si takového mini chatbota. Nejprve řeknete, že jeho úkolem je napsat pracovní inzerát na určitou pozici. „Pak mu dáte strukturu a kapitoly typu: o firmě, o týmu, požadavky. Poté ChatGPT řeknete, aby od vás získal podklad pro každou kapitolu. Zeptejte se, co potřebujte. A až bude mít všechno, zadejte mu, aby udělal inzerát,“ doporučuje zkušený recruiter.

Zamítací dopis s vaším rukopisem

Snad nikdo ho nepíše rád. Dotyčného nejspíš zklamete, sdělení je nepříjemné. Do zamítacího dopisu se vám zkrátka nechce – tak proč část práce nenechat robotu? „Ukažte chatbotu příklady, to velmi pomáhá. Pak mu řekněte, aby v tomto stylu napsat zamítací dopis a opět ho nechte, aby se vás ptal.“

Konverzaci můžete vystavit tak, aby od vás chatbot získal všechny potřebné informace, třeba včetně důvodu zamítnutí (například že kandidát neumí anglicky). „Pokud AI ukážete relevantní příklady, omáčku kolem odmítnutí si pak už dokáže vytvořit a vše hezky formulovat. Skoro jako vy.“ Matěj Matolín si takto vytvořil poměrně dlouhou šablonu, kterou nyní stačí jen spustit a doplňovat do ní informace podle dané situace, pozice a kandidáta.

„ChatGPT je takový můj second brain. Někdo, kdo mi doplní pár myšlenek, a já už pak můžu podklady rozvíjet.“

Dobrý knihovník, trpělivý učitel – a nespolehlivý právník

Chat GPT není dobrý právník. „Jakmile po něm chcete právní radu nebo odkaz na konkrétní zákon, dost často se stane, že si vymýšlí. Velmi přesvědčivě cituje neexistující ustanovení zákona,” uvádí Matěj Matolín. Na druhou stranu – pokud chatbotu zadáte konkrétní dokumenty (směrnice či manuály), které se má naučit, dává přesné odpovědi.

Dokáže také odkázat na konkrétní pasáže v dokumentu. Může vám pomoct například s orientací ve firemních směrnicích, hledat relevantní informace a tvořit shrnutí. Dobrá služba zejména pro personalisty v korporátech, které jsou velké a komplikované. „Dohledá aktuální směrnice, rychle odpoví na dotaz ke konkrétnímu zákonu… Placená verze ChatGPT navíc dokáže hledat v materiálech, které dáte chatbotu k dispozici,” doplňuje recruiter.

Můžete sem nahrát podklady specifické pro svou firmu (ale pozor, žádné citlivé údaje!). Chatbot v nich pak dokáže například najít, jaká jsou pravidla pro dovolenou při narození dítěte – a vy můžete informace jednoduše přeposlat, nebo použít třeba do onboardingové příručky. Chatbot zkrátka může dohlížet na celou knowlegde base vaší firmy. Postupně možná dokáže napsat třeba i předávací protokoly, směrnice GDPR nebo NDA. Co mu naopak nesvěřovat? „Dokumenty s velkou váhou a informace, které jsou citlivé. Nesdělujte chatbotu nic, co byste nechtěli publikovat,“ doporučuje Matěj Matolín.

A co takové vzdělávání? „Umím si představit kvalitní personalizované učení. Každý potřebuje jinou úroveň odbornosti. Co osobnost, to preferovaný styl učení. A ChatGPT vám výklad dovede ušít na míru,“ míní Matěj Matolín. Schválně: zkuste chatbotu zadat, ať vám jako netechnickému typu vysvětlí agilní řízení na příkladech z HR. Nebo deset zajímavostí o Přemyslovcích jako šestiletému dítěti. „Vytvořil jsem takto například 10dílný e-mailový kurz o machine learning,“ uvádí Matěj Matolín další příklad.

Pomocí AI tvoří také personalizované návody pro hiring manažery, ve kterých radí, jak se kandidáta ptát. „Do předem nachystané šablony doplním, o jakou pozici se tentokrát jedná, a ChatGPT mi poradí pár specifických otázek.“ Otázkou zůstává vyhodnocování profilů. Robot nemůže říct, zdali se daný člověk na pozici hodí. Nesmí totiž hodnotit. „Začne se vymlouvat, že s tím mi pomoct nemůže,“ směje se Matěj Matolín.

Zaměstnanecké průzkumy snadněji než kdy dřív

Dotazníky, průzkumy. I s těmi dokáže AI pomoct. „Zpracovat třicet odpovědí od nováčků? Někdy pěkná nuda a dřina,“ říká Matěj Matolín. Pokud ale dáte dotazník shrnout chatbotu a poprosíte ho, aby vše zpracoval do tabulky, můžete si ušetřit spoustu práce. Pomůže vám také definovat nejzastoupenější problémy a vše zanalyzovat.

„Nejhorší je, když mám před sebou prázdný papír a hledám, odkud začít – například přípravu na pohovor. Když si ale od AI nechám přepsat poznámky, mám kostru a z 80 % hotovo. Zbylých 20 % ladím – měním slova, formulace. Obecně však platí, že spolehlivější jsou výstupy v angličtině.“

Kudy půjde AI?

Chatboti by HR profesionálům již brzy mohli asistovat také v jiných oblastech. „Nábor je z velké části o posílání informací typu: Přijďte na pohovor tehdy a tehdy. Jisté e-maily se pořád opakují. Trochu inteligentní chatbot by mohl velmi pomoct a odpovídat za nás,“ odhaduje Matěj Matolín.

„ChatGPT je pořád experimentální nástroj, nikoli hotový produkt. Vývojáři ho schválně vypustili jako polotovar, aby vyzkoušeli, jak bude pracovat. A také aby si nasbíral data.“

AI nástroje můžete i kombinovat. Co kdyby si chytrý asistent nahrál váš rozhovor s kandidátem a rovnou vám z něj udělal poznámky? Přesně to dokážou některé další tooly. „Používám nástroj Whisper, který vyvinula společnost Open AI. Můžu mu také poslat hlasovou zprávu, kterou mi přepíše a shrne. Poté poznámky můžu zadat do ChatGPT a dáme se do tvoření inzerátu.“

Ostatně i během našeho rozhovoru s Matějem Matolínem nás někdo poslouchá. Na callu je připojený host pod jménem Metaview Notetaker. „Nahrává si nás a měl by mi pak poslat poznámky,“ upřesňuje recruiter. Výsledek? Posuďte sami.