Digitalizace a inovace

AI bez strachu: Jak umělá inteligence přináší pozitivní změny do firem

0

Článek je společným dílem Mikyho Škody z Mobilis Institute a redakce HeRe. Kurzívou označené pasáže jsou od Mikyho Škody.

Strach často pramení z neznámého. Proto jedna z efektivních cest, jak se přestat bát umělé inteligence, je začít ji chápat. Nejde o to bagatelizovat její hrozby, spíš se na ně připravit. Strach může být solidním motivem k akci, málokdy je ale posléze efektivním pomocníkem konstruktivního uvažování. Takže zkraje odvážně: AI ze svojí podstaty nemá jak nahradit lidi.

Každá technologie je praktickým vyjádřením snahy o efektivní naplnění lidských potřeb. Jediným cílem být v nějakém úkolu lepší než člověk. Respektive člověk s ní má být v daném úkolu schopnější než bez ní. Kalkulačka má za úkol počítat spolehlivěji a rychleji než většina lidí, podstatu člověka nebo jeho potřebnost ale nijak neohrožuje. Pokud je mým upřímným cílem dodělat nějakou práci, neřeším, zda a jak dlouho je dělaná, ale zda je hotová. Z takového pohledu už teď AI sice dokáže nahradit některou lidskou práci, ale ne člověka jako takového. Naopak, může posílit jeho důstojnost, aby nemusel rutinně pálit svůj nenahraditelný životní čas plněním úkolů, které by jinak zvládla pověstná cvičená opice.

V čem je tedy v tomhle kontextu AI specifická? Například tím, že to není "jedna AI". Nejde o jedno téma. Úplně ze začátku stačí pochopit, že se nebavíme o jedné technologii, ale o sadě různých a většinou nepropojených nástrojů, které po technické stránce souvisí, ale účelem si nemusí vůbec podobat. Už teď se dá předpokládat, že za 10 let budeme smát, co všechno jsme dneska vznosně nazývali umělou inteligencí. Nemá tedy smysl svůj strach nebo postoj zakládat na nějaké abstraktní AI někde mezi námi, jak často přeneseně vyplývá z veřejného mínění. Z historie víme, že bojovníci proti technologiím v praxi často spíš jenom pálili energii, která by jim umožnila se s danou technologií naučit. Ti otevřenější tak měli možnost se vzdělávat a získat o to větší náskok. Nemusí se nám to líbit a upřímně to jako nostalgik a skaut chápu, ale odvahu, praktičnost a naději v dobrou, ač neznámou budoucnost, mám ještě o něco radši. Jak nám tedy tahle kombinace statistiky, analýzy dat a chytré automatizace může být užitečná?

AI ve firmách: revoluce, která ulehčí práci, ne ji vezme

Nasazení umělé inteligence do firem není jen o technologiích. Je to změna myšlení, nový způsob řešení problémů a cesta k efektivnějšímu fungování. Pro mnoho společností se AI stává nejen pomocníkem, ale i strategickým partnerem, který pomáhá s náhledem do budoucnosti a snižováním nejistoty.

Strach vs. Realita

Jednou z největších bariér je obava z neznámého. AI nahradí lidskou práci? Bude složitá na zavedení? Realita je jiná. AI nenahrazuje, ale doplňuje. Automatizace rutinních úkolů ušetří čas a energii, kterou mohou lidé věnovat tomu, co AI nezvládne – kreativitě, strategii, empatické komunikaci. Prediktivní analýzy v HR zase přinášejí hlubší porozumění potřebám zaměstnanců a včasné reakce na trendy.

Kde AI zazáří?

AI už není budoucnost, ale součást denní praxe. Klíčem k úspěchu je najít oblasti, kde přinese největší hodnotu.

  • Nábor a talent management: Prediktivní analýza usnadní hledání ideálních kandidátů, automatizované odpovědi a předvýběr životopisů ušetří HR týmům spoustu práce.
  • Engagement a retence: Analýza sentimentu AI odhalí, jak se zaměstnanci ve firmě cítí, a pomůže předcházet fluktuaci.
  • Efektivita procesů: Automatizace administrativy, analýza dat v reálném čase či personalizovaná podpora zaměstnanců uvolňují ruce pro strategické úkoly.

Příklady z praxe

AI už firmám přináší reálné benefity. Tady je pár inspirativních příkladů:

  • Unilever: AI-driven video pohovory analyzují výrazy obličeje, tón hlasu a volbu slov. Výsledek? Nábor je rychlejší o 75 % a kvalita kandidátů roste.
  • Vodafone: AI chatbot TOBi odpovídá na 70 % HR dotazů bez lidského zásahu. HR tým se může soustředit na strategii namísto rutiny.
  • IBM: Prediktivní analýza pomáhá odhalit zaměstnance s rizikem odchodu a navrhuje způsoby, jak je udržet spokojené.
  • Amazon: AI optimalizuje logistiku a skladování, což znamená rychlejší doručování a nižší náklady.

Přínosy pro lidi i firmy

  • Pro zaměstnance: Méně rutiny, více prostoru pro kreativitu a profesní rozvoj.
  • Pro firmy: Vyšší produktivita, lepší rozhodování, nižší fluktuace.
  • Bezpečnost a etika: jak na to?S AI přichází i odpovědnost. Jak ji zavést spravedlivě a transparentně?

Nastavte etická pravidla, aby AI nikoho nediskriminovala.

  • Chraňte data zaměstnanců i kandidátů.
  • Buďte transparentní – vysvětlete, jak AI funguje, a budujte důvěru.
  • AI nemusí být strašák. Správně nasazená může být právě tím, co vaši firmu posune na další úroveň.

AI s lidskou tváří?

Už teď je jasné, že AI spoluurčuje evoluci lidstva. Genialita téhle sady nástrojů spočívá mimo jiné v tom, jak "lidská" tahle technologie je. Na pozadí jde o extrémně složitou sadu nástrojů, které ale koncový uživatel v praxi nemusí vůbec rozumět - a přesto z ní vytáhne velmi užitečný výstup. Důsledky jsou pozorovatelné a nic nenasvědčuje tomu, že by se vývoj potřeb firem i jednotlivců měl zpomalovat. Ať už mluvíme o velkých scénářích celospolečenských změn, nebo takovou "maličkost", jako je proměna hierarchie informací, zodpovědnosti nebo rozhodování ve firmách doprovázená vývojem firemní kultury.

Malé firmy se vyvíjí rychle, to překvapí málokoho. Už teď z praxe u nás v Mobilis Institute vnímáme i u korporátních klientů viditelné změny z pohledu společenské dynamiky i poptávky po dovednostech současných i budoucích zaměstnanců. Dovednostmi nemyslím jenom jenom umění otevřít ChatGPT a napsat prompt. U posuzování zaměstnanců nejen při náboru vidím důraz na doposud spíše "nice-to-have" soft sklils, jako nezbytnost praktické adaptability, kritického myšlení, intrapreneurshipu, ale taky iniciativnost nebo samotná zvídavost a kreativita. Rozvíjí se poptávka po nástrojích umožňujících spolupráci, sdílení příkladů dobré praxe i validaci inovativních nápadů.

V těch připravenějších týmech se pak pracovní role posouvají směrem k vyšší přidané hodnotě, místo aby se lidé ztráceli v rutinních úkolech. To má pozitivní dopad nejen na individuální rozvoj, ale i na kulturu, kde se jednotlivec může krom mechanické exekuce úkolu stát součástí rozhodovacího procesu a vnímat napřímo svůj efekt na firmu i zákazníka.

Implementace AI do firemních procesů

Zavádění AI do firmy není sprint, ale promyšlený maraton. Bez jasné strategie a strukturovaného přístupu může implementace přinést zbytečné komplikace, zpomalit celý proces nebo dokonce snížit důvěru zaměstnanců v nové technologie.

První krok? Identifikovat oblasti, kde AI přinese největší přínos. Každá firma má jiné priority – někde je klíčová automatizace administrativy, jinde zlepšení náborových procesů nebo analýza spokojenosti zaměstnanců. Realistické cíle a plán postupného zavádění zajistí, že AI bude mít smysluplný a měřitelný dopad. Navíc umožní firmě reagovat na případné komplikace v reálném čase a průběžně proces vylepšovat.

Spontánní nebo uspěchaný přístup? To je cesta do slepé uličky. Technické chyby, nefunkční systémy nebo nedostatečná informovanost zaměstnanců mohou snížit nejen efektivitu samotné AI, ale i důvěru ve vedení. Proto je zásadní investovat čas do přípravy a systematického zavádění.

Strategie zavádění AI

  • Určete priority. Zaměřte se na procesy, kde AI přinese rychlou a jasnou hodnotu.
  • Pilotní projekty. Otestujte technologii na menším měřítku, abyste ověřili její efektivitu.
  • Průběžná optimalizace. Po nasazení sledujte výsledky, reagujte na nedostatky a zlepšujte systémy v reálném čase.

Zapojte zaměstnance

Aby AI fungovala, potřebujete tým, který ji přijme. Otevřená komunikace, školení a edukace zaměstnanců jsou klíčové. Čím lépe budou lidé chápat, jak AI pomáhá, tím rychleji zmizí strach z neznáma.

Jak měřit úspěšnost?

Bez měření výsledků nevíte, co funguje. Nastavte si jasná KPI – od časových úspor přes zvýšení spokojenosti zaměstnanců až po lepší kvalitu rozhodování. Pravidelné vyhodnocování zajistí, že AI bude skutečně pracovat ve váš prospěch.

Implementace AI je příležitostí, jak posunout firemní procesy na novou úroveň. Ale pamatujte – klíčem k úspěchu je promyšlenost, zapojení lidí a průběžné vylepšování. Takže žádné zbrklé kroky, spíš plán krok za krokem.

Miky Škoda
Miky Škoda

Inovátor ve vzdělávání a zakladatel Mobilis Institute, který se zaměřuje na rozvoj adaptability v organizacích a gamifikaci vzdělávání.

AI nástroje jsou podle něj výbornými násobiči schopností a významu jednotlivců v týmu. Miky se věnuje posledních 9 let vzdělávání napříč komerčními, akademickými i neziskovými organizacemi. A mimo jiné právě do vzdělávání podle něj umělá inteligence vnáší nové světlo. Ukazuje totiž na konkrétních příkladech to, o čem moderní andragogika mluví už desítky let - a to že samotný vzdělávací obsah má minimální význam oproti formě komunikace spolu s rozvojem praktických zkušeností, leadershipu a proaktivně kreativního myšlení.

Miky na LinkedInu

Zaujal vás článek?

Chcete být vždy o krok napřed a mít přehled o tom nejlepším, co se v HR děje?

Přihlaste se k našemu newsletteru. Každý čtvrtek vám pošleme výběr těch nejzajímavějších článků, trendů a inspirací přímo do vaší schránky.

Odebírat newsletter
0

Diskuze

Pouze přihlášení uživatelé mohou přidávat reakce

Přihlásit se
0 reakcí

Tato diskuze neobsahuje zatím žádné příspěvky

MAGAZÍN

Čtěte dál

Well-being
10.03.2025
článek
Michal Šrajer

Štěstí v práci: proč se vyplatí mít spokojené zaměstnance a jak na to?

Legislativa
06.03.2025
cheat sheet

Přehled aktuálních změn v pracovním právu

Inovace
05.03.2025
článek

Produktivní playlisty: Jak hudba ovlivňuje vaši produktivitu

Well-being
04.03.2025
článek

Vypněte notifikace, zapněte pohodu: Digitální detox pro HR profíky (a nejen pro ně)