Článek je společným dílem Mikyho Škody a Sary Polak z Mobilis Institute a redakce HeRe. Kurzívou označené pasáže jsou od Mikyho Škody a Sary Polak.
Vstupujeme do éry, kde umělá inteligence zásadně mění způsob, jakým lídři inspirují, rozhodují a vedou své týmy. Leadership, který byl historicky založen na osobním vlivu a intuici, se v současnosti transformuje díky nástrojům, jež poskytují reálná data a prediktivní analýzy. Emoce, které leader musel probouzet, nyní víc než kdy jindy obohacujeme o racionální podklady, které si může kdokoliv v týmu v reálném čase ověřit. Tento posun nám umožňuje lépe se poučit z historických kořenů leadershipu, ale následně i přehodnotit jeho budoucnost.
Leadership je stále podmíněn osobností leadera a jeho zkušenostmi. Co se ale v praxi zásadně mění?
Umělá inteligence přináší revoluci do tradičních přístupů k leadershipu. Dříve byla role lídra založena na intuici, zkušenostech a osobním vlivu, ale dnes se díky AI otevírají nové možnosti, jak vést týmy efektivněji, s větší přesností a často i důvěrou a spokojeností členů týmu. Tento posun od tradičního k AI-asistovanému leadershipu znamená, že lídři již nemusí spoléhat pouze na své vlastní schopnosti, ale mohou (často dokonce musí) využívat nástroje, které jim poskytují hlubší vhled do dat a predikcí. Například prediktivní modely umožňují lépe plánovat strategii, identifikovat rizika nebo dokonce předvídat potřeby jednotlivých členů týmu.
AI také mění způsob rozhodování. Nástroje jako IBM Watson nebo Tableau nabízejí leaderům možnost analyzovat složité situace v reálném čase a přijímat informovanější rozhodnutí. To však přináší i výzvy a překážky – leadeři si potřebují v praxi na základě zkušeností osvojit schopnost kritického myšlení, naučit se výstupy AI kriticky hodnotit a nepodlehnout slepé důvěře v algoritmy. Příklad si můžeme vzít třeba ze zapojení nástroje jako Workday People Analytics. Algoritmy nám mohou pomoct odhalit o trendy ve firmě, jako je riziko fluktuace zaměstnanců nebo výkonnostní metriky, které jsou statisticky významné, ale často jim chybí kontext složitě měřitelných faktorů, které AI nebo naše databáze v dnešní době málokdy plně zachytí, jako třeba týmovou morálku či firemní kulturu. AI jako „statistika na steroidech“, jak ji s nadsázkou označuje spoluzakladatelka našeho Mobilis Institute Sara Polak, má výhody, ale právě i nevýhody samotného přístupu k statistice. Mimo jiné například to, že abychom data mohli posuzovat smysluplně, nesmíme zaměňovat korelaci (náhodná souvislost) za kauzalitu (přímý vztah příčiny a následku). Rozhodnutí tedy nemohou být jen datově podložená, ale i lidsky relevantní.
Možností je nespočet a samozřejmě teď nemá smysl zničehonic instalovat stopadesát aplikací, se kterými se budete desítky hodin učit. Někde je potřeba začít, tak se nebojte začít s jedinou, která by mohla řešit některý váš nejpalčivější problém. Začněme klidně hned u strategického plánování a rozhodování. Díky prediktivním analýzám například z Power BI, Tableau nebo IBM Watson Analytics mohou manažeři lépe chápat trendy na trhu nebo předvídat vývoj ve svých týmech. Další oblastí je komunikace a koordinace – nástroje jako Slack nebo Microsoft Teams s integrovanými AI funkcemi zefektivňují každodenní interakce a šetří čas automatizací rutinních úkolů. Díky analýze dat pak můžete efektivněji a individuálně vzdělávat a dosahovat tak dlouhodobých strategických cílů. Například nástroje jako Visier pomáhají identifikovat talenty a navrhovat cílené rozvojové programy, což zvyšuje motivaci i výkon týmů. Talent management se tak stává nejen efektivnějším, ale i spravedlivějším.
Umělá inteligence přetváří způsob, jakým lídři zvládají svou každodenní práci – a dělá to s grácií. Tam, kde strategické plánování a rozhodování často připomínaly tanec ve tmě, přináší AI jasné světlo. S pokročilou prediktivní analytikou mohou lídři nahlédnout do budoucnosti s přesností, která dříve patřila jen do sci-fi. Co to znamená v praxi? Představte si finančního ředitele ve výrobní firmě, který během pár minut dostane analýzu rizik plánované expanze – a to i s faktory, které by lidský tým možná přehlédl.
V komunikaci a koordinaci je to podobný příběh. Automatizované plánovače, inteligentní e-mailoví asistenti nebo pokročilé nástroje na projektový management šetří čas na těch skutečně důležitých věcech.
A když dojde na personalizaci přístupu k lidem, AI má eso v rukávu. Analytické nástroje umožňují lídrům lépe chápat potřeby a styl práce každého člena týmu. Systémy pro analýzu nálady odhalí možné třecí plochy dřív, než se stanou problémem. Microsoft například sleduje dynamiku týmů přes AI analýzu v Microsoft Teams – a díky tomu jejich manažeři přesně vědí, jak podpořit efektivní spolupráci.
Ještě větší revoluci přináší AI v oblasti rozvoje talentů. Vytváření personalizovaných plánů pro růst zaměstnanců? Žádný problém. Algoritmy nejenže předpovídají potřeby organizací, ale dokáží také identifikovat talenty s největším potenciálem.
Aby mohli leadeři plně využít potenciál AI, potřebují si osvojit nové dovednosti. Propojení vlastní zkušenosti s ochotou se zpochybnit na základě dat - a se zapojením kritického myšlení i obráceně - je jednou z nich. K tomu je logicky potřeba technologická gramotnost ne jako rigidní cíl, ale nekončící cesta k hledání nejefektivnějších způsobů, jak dosahovat cílů s ohledem na nové technologie a na to, že co bylo nebo nebylo možné včera, dnes už může být jinak. S našimi klienty tak nejčastěji pracujeme s propojením základního technického porozumění podstatě AI s rozvojem soft-skills, které jsou nezbytné pro smysluplnou aplikaci AI i dalších technologií do praxe v reálném světě.
Nejlepší začátek? Analýza. Podívejte se na své procesy a identifikujte místa, kde vás rutina zdržuje od strategických rozhodnutí. Zahrňte i svůj tým – lidé z první linie často znají bolavá místa lépe než kdokoliv jiný.
Jakmile máte přehled, je čas na výběr nástrojů. Ale žádné zbytečné honění se za tím nejsofistikovanějším řešením. Někdy je lepší začít s jednoduššími AI nástroji, které řeší konkrétní problémy. Doporučuje se metoda tří kritérií: přínos, náročnost implementace a návratnost investice. Takže, ať už jde o automatizaci administrativy, analytické nástroje nebo AI asistenty, zaměřte se na to, co vašemu týmu přinese skutečnou hodnotu.
A teď implementace. Postupujte krok za krokem. Začněte menším pilotním projektem a teprve na základě zkušeností se pusťte do širšího nasazení. Klíčové je školení a podpora týmu. Například při zavádění AI asistenta na projektový management začněte s jedním týmem, vyhodnoťte výsledky, a teprve pak řešte rozšíření.
Samozřejmě to má svá úskalí. Lidé se někdy změn bojí – obávají se, že technologie nahradí jejich práci. Zde pomůže otevřená komunikace. Vysvětlete, že AI je nástroj na podporu, ne náhradu. A investujte do vzdělávání. Jen s realistickými očekáváními a empatií můžete AI implementovat úspěšně.
Úspěšní lídři budoucnosti budou mistři rovnováhy. Na jedné straně budou ovládat data, technologie a analytiku. Na druhé straně nesmí nezapomenou ani na lidskost, intuici a empatii. A co ještě?
Lídři, kteří uspějí, budou ti, kteří se nebojí experimentovat, ochotně se učí novým věcem a mají dostatek moudrosti, aby věděli, kdy se spolehnout na technologie a kdy na vlastní úsudek. Tato kombinace je budoucností, kterou se vyplatí budovat – pro vás, váš tým i vaši organizaci.
Trpíte škrty v rozpočtu? Máte nakoupenou kupu vzdělávacího obsahu, který zaměstnance spíš zahlcuje, nemají na něj čas ani náladu a musíte ho přehnaně promovat? Bojí se vaši lidé ztráty práce v kontextu automatizace a AI? Pro tyhle situace jsme tady my v Mobilis Institute, rádi Vám pomůžeme formou workshopů, interních eventů i custom designu vašeho vzdělávání. Jsme skupina evolučních vědců ve firemním světě a chápeme, jak společenská dynamika reaguje na inovace. Rádi vás touhle turbulentní dobou provedeme se všemi procesy a změnami, které přináší. Napište nám na [email protected] nebo rovnou zavolejte našemu leaderovi Mikymu Škodovi na 721936801. Těšíme se na vás!
Inovátor ve vzdělávání a zakladatel Mobilis Institute, který se zaměřuje na rozvoj adaptability v organizacích a gamifikaci vzdělávání.
AI nástroje jsou podle něj výbornými násobiči schopností a významu jednotlivců v týmu. Miky se věnuje posledních 9 let vzdělávání napříč komerčními, akademickými i neziskovými organizacemi. A mimo jiné právě do vzdělávání podle něj umělá inteligence vnáší nové světlo. Ukazuje totiž na konkrétních příkladech to, o čem moderní andragogika mluví už desítky let - a to že samotný vzdělávací obsah má minimální význam oproti formě komunikace spolu s rozvojem praktických zkušeností, leadershipu a proaktivně kreativního myšlení.
co-founder Mobilis Institute
Antropoložka a evoluční antropoložka, která po absolvování na Oxfordské univerzitě působila přes 10 let v technologických firmách po celém světě. V současnosti propojuje AI a antropologii k poučení se z historie a schopnosti budovat odolnou civilizaci budoucnosti. A Mobilis Institute pomáhá organizacím i jednotlivcům gamifikací vzdělávání k adaptabilitě jako k jednomu ze základních evolučních nástrojů lidstva.
Chcete být vždy o krok napřed a mít přehled o tom nejlepším, co se v HR děje?
Přihlaste se k našemu newsletteru. Každý čtvrtek vám pošleme výběr těch nejzajímavějších článků, trendů a inspirací přímo do vaší schránky.
Pouze přihlášení uživatelé mohou přidávat reakce
Tato diskuze neobsahuje zatím žádné příspěvky
Už vás nemine žádné moudro. Dejte nám svůj e-mail a každý čtvrtek vám pošleme výběr toho nejzajímavějšího, co se na HeRe dělo.